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数据显示，目前，个人和企业征信系统已采集9.9亿自然人、2591.8万户企业和其他组织的信息，分别接入机构3564家和3465家，年度查询量分别达到17.6亿次和1.1亿次。在此背景下，为更好地满足金融机构和社会各界的征信需求，征信中心适时启动了新一轮的系统升级优化工作，即各界所说的二代征信系统建设工作。

结 语本文关于人口迁徙分析、预测建模的有效性和精度受到数据源、模型本身等多方面的影响。只是在一定相对合理的假设条件下展开。后续的研究和分析中，将考虑更多的现实数据对其进行验证，在此基础上对模型进一步进行优化。人口迁徙模式的提取、流动趋势的模拟和预测是展开春运人口流动相关政策方案设计的基本前提条件。对于当前疫情在国家层面的宏观管控和疫情的空间治理具有重要意义。正确引导人口的流动，也就在一定程度上降低了交叉感染的概率。目前，能用于全国范围内人口迁徙模拟和预测的有效数据源难以获取，相关的时效性分析报告或学术成果较少，本文基于百度迁徙大数据的春节前人口推算模拟和春节后宏观层面的迁移人口预测和迁移模式分析，希望能够为人们的跨城出行和政府的相关决策提供参考。