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2.1.2 计算方法与参数设定MPA考核中的资本与杠杆考核是与当前问题最相关的方面，我们将MPA考核中的资本和杠杆进一步展开发现：表2中的宏观审慎资本充足率的计算过程如下：在上述假设之下，我们假定银行的信贷规模不变，则宏观审慎资本充足率标准下降了 ，那么我们可以估算出放松考核以后能够为银行节省的资本金，同时也可以估算这部分资本金可支撑的信贷规模。这里我们假设调整之前的结构性参数α=1， β∈【0.4，0.8】，则调整参数后能够节省的资本金和减轻回表压力的影子资产规模可以参照表4和表5，其中广义信贷增速采用2018年上半年金融机构同比，约10.7%，商业银行资本净额及资本充足率采用2018年Q1数据，分别为17.29万亿元和13.64%。

吴立SAC执业证书编号：S1110517010002魏振亚SAC执业证书编号：S1110517080004陈潇SAC执业证书编号：S1110519070002王聪SAC执业证书编号：S1110519080001免责声明：自媒体综合提供的内容均源自自媒体，版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人，不代表新浪立场。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎。

我们采用2017年底的数据来估算现有的资本金缺口。根据巴塞尔协议 III 和银监会颁布的《商业银行资本管理办法（试行）》要求，系统重要性银行于 2018 年底资本充足率不得低于 11.5%；非系统重要性银行，2018 年底的资本充足率最低要求10.5%。我们假定原有影子银行的资产节约资本金的幅度为50%。

同时，物联网随5G到来即将爆发，对CDN服务亦提出挑战：目前来看，CDN需拥有足以面对海量数据的能力，面对无数个链接需要更强大的分发能力、更高效的计算能力、更具有弹性的存储能力，最重要的是更需要有一个安全保障措施。边缘计算将是解决方案之一。所谓边缘计算，是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。运算可以在大型运算设备内完成，也可以在中、小型运算设备、本地端网络内完成。

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