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“L4是需要人接管的时候，如果人不响应，它还有办法，所以自动驾驶聚焦L4量产已成定局。”李德毅说道，自动驾驶更应该做的是聚焦“双L4”量产，驾驶自动程度等级与驾驶安全程度等级双双达到L4才是定局。建一个安全的车路协同网络李德毅指出，不同驾驶场景可能发生的典型事故都是长尾分布，如港口矿山运输、高速卡车编队、轿车城市道路等，让同一辆车应对所有窗口是不明智的。自动驾驶难在边缘和小概率事故上，现在依靠的主要是四个技术支撑：结构化道路、确定性窗口、人车路联网协同（5G+V2X）以及软件定义的机器。所以，自动驾驶离不开智能网联。

也许家长们没有听说过好未来，但必然听过它旗下的学而思教育机构，从怀孕期用的妈妈帮，到早教阶段的熊猫博士，再到小学阶段的励步英语、学而思数学，这家教育机构每年投入超10亿元的研发经费，想要用AI来赋能全生命周期的教育产品，可以想象的是，如果数据和产品一旦打通，它将拥有中国课外教育最完整的数据。

受益于需求平稳、原材料价格上涨对利润的挤压下降，中游制造类行业收入与盈利全面加速。随着减税降费对制造业的倾斜进一步落地，预计中游制造板块的盈利趋势仍然可持续。工程机械收入与盈利增长加速，一季报收入增长37%而盈利增长95%；铁路设备收入连续两个季度加速、盈利由负转正，一季报收入增长21%、盈利增长32%；电气设备收入增长加速至16%、盈利增长由负转正至17%；重卡收入与盈利双双由负转正，一季报收入增速28%而盈利增长518%。

中国工程院院士潘云鹤则认为，医疗装备和医疗服务与5G技术的结合是当前医学领域非常重要的技术倾向。5G技术宽频的传输有利于高分辨度的医学图像进行远程传输；5G的海量接入和低延时，有利于医疗设备的远程控制和远程观测。5G的加入将对新型的医疗设备带来巨大的支撑意义。

从周期行业的产能周期来看，上游资源产能扩张节奏反复，中游材料供给小幅扩张，中游制造的产能扩张尚未打开。原材料端产能扩张关注未来需求企稳回升的力度，制造端关注民企纾困、先进制造等领域政策对行业投资的促进作用。上游资源的煤炭、有色等行业构资现金流已连续4个季度回落，在需求端未见强劲复苏前企业的扩展步伐有序，在建工程增速小幅修复至正增长；中游的钢铁、建材等材料行业产能扩张明显，构资现金流与在建工程同比增速均有抬升，需要观察后续实体经济需求端的配合；中游制造业暂时没有产能扩张，与制造业投资趋势吻合，在民企纾困、先进制造、减税降费等政策倾斜下，关注后续行业投资的企稳复苏。

AI读片遍地开花医疗影像与人工智能的融合已经成为业内最被看好、最可能率先商业化落地的领域之一。医疗影像的发展直接击中我国医疗资源不均衡的痛点，数据显示，我国每年医学影像增长量超过30%，而每年新增的放射科医生只有4%。2015年，IBM出资10亿美元收购了医疗影像公司Merge Healthcare，这是人工智能医学影像领域的标志性事件。在之后的两年时间里，国内同类型公司在发展中获得了超过40亿元的融资。根据亿欧智库发布的《2019中国医疗人工智能市场研究报告》，我国医学影像企业数量达到了57家，位居医疗细分场景企业榜首。2018年一场针对甲状腺癌的AI读片大赛里，医生的平均读片时间为45分钟，准确率74.46%；智能超声仪时间为1分36秒，准确率90%。很显然，人工智能的胜出为AI读片的试点铺平了道路。